Projetos no LALIC

Trabalho de Conclusão de Curso (2023)

• Título do projeto: Análise de emoções em tweets de resposta a posts do ex-presidente do Brasil Jair Messias Bolsonaro

• Nível: Trabalho de Conclusão de Curso

• Resumo: Nas últimas décadas, diversos avanços computacionais permitiram o acesso mais democrático à internet e, consequentemente, às redes sociais. O alcance da política digital é vasto e o papel do Twitter nesse cenário é inegável. Esta plataforma evoluiu para se tornar um grande palco para o debate político, onde cidadãos, líderes e instituições interagem diretamente. No Brasil, essa dinâmica é especialmente relevante dada a atividade intensa do ex-presidente Jair Messias Bolsonaro na plataforma. Entretanto, a análise manual de um volume tão grande de dados é impraticável e propensa a erros. Para que tais dados textuais possam ser transformados em informação, são necessárias tecnologias que consigam extrair e processar esses dados. O PLN oferece ferramentas valiosas para a análise automatizada de grandes volumes de texto. Dentre essas ferramentas, destaca-se o GoEmotions, um modelo de aprendizado de máquina que consegue identificar 27 categorias de emoções em textos. Desta forma, este trabalho utilizou o GoEmotions, adaptado para o português, para categorizar as emoções presentes em tweets de resposta aos tweets do ex-presidente Jair Bolsonaro, visando entender quais emoções predominam nesse contexto. A análise dos resultados mostrou um desequilíbrio substancial na presença das emoções no córpus, sendo a “raiva” a emoção mais predominante. Além disso, foi constatada uma performance variada do modelo na identificação das emoções, com maior precisão na identificação de “raiva”, mas apresentando desafios com emoções complexas como “admiração” e “curiosidade”, especialmente em contextos de ironia ou sarcasmo. Esses resultados apontam para o potencial dos modelos de PLN na análise de emoções em tweets políticos, ao mesmo tempo que destacam a necessidade de melhorias contínuas para lidar com nuances da linguagem.

• Orientadora: Profa. Dra. Helena de Medeiros Caseli

• Publicação decorrente deste trabalho:

  • ASSI, Fernanda Malheiros. Análise de emoções em tweets de resposta a posts do ex-presidente do Brasil Jair Messias Bolsonaro. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/18488.

Contato

• fernanda.malheiros@estudante.ufscar.br