Título do projeto:  Módulo de Identificação de Sinais de Depressão  Considerando a Linguagem Figurada

Nível: Treinamento Técnico TT-1

Breve descrição:  Durante o projeto Amive (#20/05157-9), Mendes e Caseli (2024) analisaram 18 sintomas de depressão e 3 sinais adicionais (fatores de risco, fatores protetivos e morte ou suicídio de terceiros) e observaram que fatores externos e emoções são frequentemente expressos em textos de redes sociais, enquanto relatos diretos de sintomas somáticos (por exemplo, alteração de peso ou hábitos alimentares, sintomas físicos e distúrbios do sono) são incomuns. No mesmo, os autores concluíram que mesmo métodos robustos de aprendizado de máquina têm dificuldade para detectar a maioria dos sinais de depressão presentes em postagens textuais nas redes sociais, por conta da forte presença de linguagem figurada, que são utilizadas para expressar os sentimentos. Neste contexto, este projeto visa atacar essa dificuldade encontrada no projeto Amive no sentido de incorporar o entendimento da linguagem figurada na identificação dos sinais de depressão em postagens textuais sobre transtornos de saúde mental, utilizando técnicas de aprendizado multitarefa para o desenvolvimento do módulo classificador.

Orientador: Profa. Dra. Helena de Medeiros Caseli

Agência financiadora: FAPESP (2025/05366-0)

Publicações decorrentes deste projeto: