(2022 - em andamento) Bacharelado em Ciência da Computação
Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)
Título do projeto: Desenvolvimento de um modelo computacional para identificação de posicionamento político no domínio da política brasileira
Nível: Iniciação Científica
Resumo: As redes sociais têm se mostrado importantes agentes de influência no cenário político brasileiro. Elas têm sido empregadas como um meio para conduzir campanhas políticas e como uma ferramenta para coordenar protestos. Pesquisas anteriores apontam que a compreensão do comportamento dos usuários, especialmente no que se refere ao posicionamento político e aos sentimentos expressos durante as eleições, pode fornecer indícios sobre o resultado do pleito. A análise automatizada do conteúdo textual por meio de modelos de língua neurais é de extrema importância, especialmente quando se trata da compreensão dos discursos políticos nas redes sociais, como o Twitter/X. Essas ferramentas possibilitam uma análise eficiente e abrangente, permitindo a identificação de padrões, tendências e sentimentos predominantes. É fundamental, portanto, o desenvolvimento de um modelo específico voltado para a política brasileira, especialmente adaptado ao gênero textual do Twitter, a fim de garantir uma interpretação precisa e contextualizada das discussões políticas online.
Agência financiadora:
CNPq/PIBIC (03/2024-08/2024)
Orientadora: Profa. Dra. Helena de Medeiros Caseli
arthurfonseca@estudante.ufscar.br